СВОДНЫЙ ЛИДЕРБОРД И БЕНЧМАРКИ 2026

Рейтинг ИИ моделей и нейросетей (2026)

Сводный объективный рейтинг искусственного интеллекта на основе композитного скора, слепых тестов LMSYS Chatbot Arena Elo, академических бенчмарков MMLU, GPQA и HumanEval, а также фактического использования токенов в реальных проектах.

Composite Leaderboard

Премиум-рейтинг моделей на основе композитного скора и Arena Elo.

#МодельComposite ScoreArena EloMMLUGPQAHumanEval
Нет данных для отображения

* Деятельность Meta Platforms Inc. (социальные сети Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и запрещена на территории Российской Федерации.

Топ моделей по использованию

Популярность моделей (OpenRouter Rankings)

Фактический объём токенов за неделю и динамика популярности за 7 дней.

Показано 10 из 20Обновляется через синхронизацию
1
moonshotai
Kimi K2.5
Автор: moonshotai
1.02T токенов+261%
2
google
Gemini 3 Flash Preview
Автор: google
787B токенов+22%
3
anthropic
Claude Sonnet 4.5
Автор: anthropic
708B токенов+7%
4
deepseek
DeepSeek V3.2
Автор: deepseek
646B токенов+33%
5
minimax
MiniMax M2.1
Автор: minimax
427B токенов+105%
6
google
Gemini 2.5 Flash
Автор: google
425B токенов+6%
7
anthropic
Claude Opus 4.5
Автор: anthropic
384B токенов+5%
8
google
Gemini 2.5 Flash Lite
Автор: google
331B токенов+13%
9
x-ai
Grok 4.1 Fast
Автор: x-ai
325B токенов+3%
10
x-ai
Grok Code Fast 1
Автор: x-ai
316B токенов+29%
Данные обновляются скриптом `npm run rating:update`
* Деятельность Meta Platforms Inc. (социальные сети Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и запрещена на территории Российской Федерации.
МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ

Как мы оцениваем качество и производительность нейросетей

Arena Elo

Слепые битвы моделей

Оценка на основе десятков тысяч анонимных сравнительных тестов от сообщества LMSYS. Человеческие предпочтения без предвзятости.

MMLU Test

Широкая эрудиция

57 областей знаний от юриспруденции и медицины до базовой математики. Тестирует понимание фактов и широкий кругозор.

GPQA Diamond

Сложное рассуждение

Вопросы уровня PhD по биологии, химии и физике. Защищены от заучивания из интернета, требуют глубокого анализа.

HumanEval

Качество генерации кода

Способность решать алгоритмические задачи по программированию с первой попытки (Pass@1) и проходить юнит-тесты.

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Часто задаваемые вопросы о рейтинге LLM

Как формируется рейтинг ИИ моделей на SoftHive?

Наш рейтинг объединяет два независимых слоя данных: 1) Академические и слепые бенчмарки (LMSYS Chatbot Arena Elo, тесты многозадачного рассуждения MMLU, сложного логического вывода GPQA и генерации кода HumanEval) формируют Composite Score; 2) Фактический объём недельного потребления токенов через шлюзы OpenRouter отражает реальное доверие разработчиков в коммерческих проектах.

Какая модель ИИ занимает первое место в рейтинге 2026 года?

В категории открытых и доступных моделей лидируют DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 (благодаря выдающемуся соотношению качества рассуждений и доступности), а среди закрытых коммерческих моделей первые позиции в LMSYS Arena делят Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.0 Flash.

Что такое Chatbot Arena Elo и почему этому тесту доверяют?

Chatbot Arena от сообщества LMSYS — это слепое «слепое тестирование» (blind evaluation). Пользователи задают реальные промпты двум анонимным моделям одновременно и голосуют за лучший ответ. Рейтинг Elo пересчитывается по шахматной системе, что исключает возможность подделки тестов или переобучения (overfitting) на известных вопросах.

Чем тесты MMLU отличаются от GPQA и HumanEval?

MMLU (Massive Multitask Language Understanding) тестирует общую эрудицию в 57 дисциплинах (от математики до права). GPQA содержит экспертные вопросы уровня аспирантуры по физике, химии и биологии, на которые сложно ответить без глубокого рассуждения. HumanEval оценивает точность написания и отладки программного кода на Python.

Можно ли бесплатно протестировать топ-модели из этого рейтинга?

Да. В нашем каталоге «Модели» собраны прямые бесплатные API-ключи без привязки карт для большинства лидеров рейтинга: DeepSeek-V3, Qwen 2.5 Coder, Gemini 2.0 Flash, Llama 3.3 и Mistral.